문제 설명
후보키
프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.
그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.
후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.
- 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
- 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
- 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.
제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.
위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 학번을 가지고 있다. 따라서 학번은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 이름에 대해서는 같은 이름(apeach)을 사용하는 학생이 있기 때문에, 이름은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 [이름, 전공]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 [이름, 전공, 학년]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 학번, [이름, 전공] 두 개가 된다.
릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
- relation은 2차원 문자열 배열이다.
- relation의 컬럼(column)의 길이는 1 이상 8 이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다.
- relation의 로우(row)의 길이는 1 이상 20 이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다.
- relation의 모든 문자열의 길이는 1 이상 8 이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다.
- relation의 모든 튜플은 유일하게 식별 가능하다.(즉, 중복되는 튜플은 없다.)
입출력 예
relationresult
[["100","ryan","music","2"],["200","apeach","math","2"],["300","tube","computer","3"],["400","con","computer","4"],["500","muzi","music","3"],["600","apeach","music","2"]] | 2 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제에 주어진 릴레이션과 같으며, 후보 키는 2개이다.
[풀이 ]
아무리 생각해도 이게 왜 이게 왜 level2지 너무 의문이다.. 이게 어떻게.. 이렇게 복잡한데.. 이게 왜..
진짜 난리 난리를 해서 풀었다. 배열의 중복검사가 너무 힘들었다.
[ 풀이 코드 ]
import java.util.ArrayList;
class Solution {
static ArrayList<int[]> hs = new ArrayList<int[]>();
public int solution(String[][] relation) {
// 하나씩 줄여가면서 반복문 돌면 그냥 끝나지 않을까?
int C = relation[0].length;
for(int i = 1; i<=relation[0].length;i++) {
check(i,0,new int[i],relation);// 조합 만들 함수
}
// for(int [] tmp: hs) {
// System.out.println(Arrays.toString(tmp));
// }
for(int i =0; i<hs.size();i++) {
int [] tmp = hs.get(i);
for(int j =i+1; j<hs.size();j++) {
int cnt = 0;
int [] cop = hs.get(j);
for(int c : cop) {
if(cnt<tmp.length && tmp[cnt]==c) {
cnt++;
}
}
if(cnt==tmp.length) {
hs.remove(j);
j--;
}
}
}
// for(int [] tmp: hs) {
// System.out.println(Arrays.toString(tmp));
// }
return hs.size();
}
private void check(int n, int s, int[]tmp, String[][] relation) {
if(n==0) {
int N = tmp.length;// 조합에 있는 개수
//조합에 없는 값들로 String[][] rel을 만든다.
int C = relation[0].length;// 현재 컬럼수
int R = relation.length;// 현재 로우 수
String[][] rel = new String[R][C];
int i =0;
loop:
for(; i< R; i++) {
String[] cop = relation[i];
for(int j=0 ; j< i; j++) {// 있는거 전부 다 겹치지만 않았으면 되는데,
int cnt =0;
for(int t : tmp) {
if(rel[j][t].equals(cop[t])){
cnt++;
}
}
if(cnt==N)break loop;
}//밑에까지 왔으면 안겹친거
rel[i] = cop;
}
if(i==R) {
int [] h = new int[N];
System.arraycopy(tmp, 0, h, 0, N);
hs.add(h);
}
return;
}
for(int i = s; i<relation[0].length;i++) {
tmp[n-1] = i;
check(n-1,i+1,tmp,relation);
}
}
}
이걸 에디터 없이 풀라 그러면 ㄹㅇ 쓰러져 죽음...
그리고 프로그래머스는 우선 먼저 테스트케이스가 너무 없다...
먼저 check라는 함수를 이용해 조합을 만들었다.
여기 조합을 만들 때 중요한 점이 모두 다 포함한 배열도 있어야 하므로, i를 relation[0].length와 같을 떄 까지 모두 계산해야 한다 이걸 안하면, 한 4개? 이렇게 틀릴것이다.
조합은 일반적으로 위와 같이 만든다.
그리고 이후 조합이 다 만들어 졌을 경우가 중요한데,
이 과정을 통해 겹치는 것이 있는지, 중복 값이 포함되어 있는지를 검사하게된다, 배열을 배열 내부로 검사하니 죽을 맛...
이 부분이 배열이 겹치는 지 확인하는 부분이다. 먼저 값 하나를 넣어두고, 그 전에 들어있는 값들과 비교하면서, 모두다 같은 값이 있는 게 아니라면, (그걸 cnt로 확인한다. cnt==N이면 모두 같은 값인것) 이제 그 값을 rel에 담는다. 그걸 처음부터 끝까지 반복을 하면서 담는다. 이떄는 유일성을 만족시키기 않고 모두다 담아준다.
( 배열을 arrayList에 담을 때도 바로 넣으면 안되고 깊은 복사 해서 넣어야 한다. )
이부분이 유일성 검사를 하는 곳인데, 위에 있던 방법과 동일하게 사용한다.
cnt를 이용해서 모든 값이 포함되어 있으면 그 값을 hs ArrayList에서 하나씩 지워준다.
그렇다면 이제 끝이 나게 된다.
배열 검사가 진짜 너무 번거롭다....
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